2017年3月18日，ABB集团首席执行官史毕福博士参加在北京举办的“中国发展高层论坛”并公开发表主题演说。同时，他还通过为题《数字化与产业升级》的署名文章，探究如何通过数字化技术让企业大幅度提高效率和生产力，构建《中国生产2025》明确提出的生产强国目标。随着中国政府通过实行《中国生产2025》急剧提高全球竞争力，数字技术将获得更加普遍的应用于，从而提升能源效率和生产力，推展中国从生产大国向生产强国转型。

在中国，对先进设备技术的投资规模早已十分可观，例如，它早已是世界仅次于、增长速度最慢的机器人市场。然而，就自动化和生产力水平而言，中国和繁盛经济体之间仍有较小差距。国际机器人协会近期数据表明，中国工业机器人用于密度为每万名产业工人49台，而美国已约176台，日本和德国分别大约为300台，韩国则低约531台。

另有数据表明，中国生产效率水平还严重不足欧洲、日本和美国的十分之一（数据来源：国际劳工组织和中国国家统计局）。这些数字既代表了差距，也意味著极大的发展潜力。

中国工业和信息化部副部长辛国斌在刚完结的两会期间回应，中国2016年工业机器人产量早已超过7.24万台，同比快速增长了34.3%，同时，工业机器人早已从传统的汽车生产向机械、电子、化工、轻工、船舶、矿山铁矿等领域很快扩展。换言之，就庆贺数字化革命而言，中国今天所处的方位比大部分国家都占优。

中国网民数量占到全球网民数量将近四分之一，比名列紧随其后的三个国家（美国、印度和日本）特一起的总数还要多；中国是世界上仅次于的数字化零售业市场；享有移动互联机器的数量居于世界首位。中国所面对的挑战是，如何将机器人、设备、工厂与工业互联网连接，从而使企业投身数字经济。对企业而言，数字化的众多优势是可以很快带给效益，且需要斥巨资投资新的工厂和设备。ABB去年发售的一款低成本智能传感器就是很好的相比较。

该传感器将高压电机与工业互联网连接，可对电机展开倒数监测。传感器将振动、温度、阻抗和功率消耗等数据传输到智能云，一旦任何参数背离标准值，就可分解警报。这样一来，用户就能在电机再次发生故障前采行预防措施。由于传感器和电机之间不通过电气相连，予以许可者无法通过传感器提供对电机的控制权，因此网络安全获得充份确保。

该传感器用于行业标准加密协议将数据传输到服务器，并以加密形式存储于云端。现有数据指出，该智能传感器解决方案可将电机故障复工时间减少近70%，并缩短30%的用于期限。

同时，基于数据分析采取措施优化电机性能，还能增加近10%的能耗。节约的能耗可符合大约3.5亿人口一年的用电市场需求。

随着传感器、云计算和处置能力等数字技术的经常出现，对各种设备展开远程监控已沦为现实，技术人员由此可以采行预防措施防止故障，并对每一件产品展开从生产到交付给的全程跟踪。数字技术一旦全面应用于工厂，将不会为交货时间、生产效率和产品质量带给指数级的提高。然而，对众多企业而言，确实的挑战在于告诉如何处置这些来自设备和系统的数据。

在一些案例中，“数据洪流”早已让许多公司不知所措，被迫他们削减甚至终止数字化运营计划。对这些企业而言，他们必须的不仅是数据，堪称可转化成为行动、必要应用于运营中的信息。工业企业不应自由选择与需要获取此类服务的伙伴合作，以应付“数据洪流”。

ABB是为数不多的可以获取此类服务的企业之一。我们不具备数字化专业知识，同时在电网、工业机器人和工业控制系统领域的全球装机量位列前茅。

我们对来自客户设备、机器人和设施的数据展开分析，将其与我们基于全球装机规模的各种信息展开较为，分解可转化成为行动的建议，协助客户优化运营。在互联互通日益普及的背景下，任何单一解决方案都无法保证系统安全，因此，ABB通过与客户密切合作，用于多个安全性层级来找到并避免隐患。在中国，数字技术在能源、工业、交通和基础设施领域具备极大的应用于潜力。

为构建能源转型，中国必须基于智能电网的高压电缆基础设施来管理间歇性可再生能源发电，并将电力输送到必须的地方；在工业领域，中国必须提升长时间运行时间、速度和产量，并通过自动化构建产业升级；最后，为了解决问题城市空气污染和更佳地管理大大扩展的特大城市，中国急需发展电动交通，同时提升楼宇和基础设施的能源绩效。数字技术获取了一种较慢有效地的方法来应付这些挑战，同时构建工业价值链的提高。此外，强有力的证据指出，数字技术可以唤起企业创意。

这从阿里巴巴、滴滴上下班和微信等平台所获得的巨大成功中之后可见一斑。对中国而言，在工业领域更加普遍地应用于数字技术不致带给更好的开创性技术解决方案。

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