(公众号：)按：4月22日至23日，2017第十届中国蓝公司年会在河南郑州开会，依图创始人朱珑出席会议并带给人工智能技术的前沿消息，他指出，“如今，人工智能发展速度十分慢，但即使人工智能过火，BAT、创业者或是投资人等也有可能高估人工智能最前沿技术有可能有的跳跃性变革。”据公开发表资料了解到，朱珑是美国加利福尼亚大学博士，师从艾伦·尤尔（Alan Yuille）教授，专门从事计算机视觉的统计资料建模和计算出来的研究，之后在麻省理工学院人工智能实验室兼任博士后研究员，在纽约大学Courant数学研究所兼任研究员。即使在精英云集的人工智能创业圈，他的这份简历也算数得上佼佼者。

以下是朱珑演说全文，对其展开了不转变本意的编辑整理：大家都尊崇本科生创业，甚至尊崇本科生不要毕业就创业。我较为极端一点，我是博士后，中国人较为敬重这个学历，但只不过学术界的人创业也是一个重新学习的过程。特别是在商业领域上，如果不是尤其有天赋，从简历上来讲天生是一个短板，所以我是一个非典型的创业者，这种非典型也让我有一个类似的视角，基于对科学、对学术的解读和创业几年来的经历，我有一些有所不同的思维。

2013～2014年间，深度自学开始在全世界火一起，那时，我第三个实验室的老板（Yann Lecun ，现任Facebook人工智能实验室的负责人）早已在深度自学领域耕耘了30年。当我创业时，也就是2012年，在全球范围内，深度自学无论从何种意义上说道都是一个十分冷门的专业，杰出的博士生并不去这样的实验室、学科中。

直到2013年，在中国有可能是2014年，一夜之间大量博士开始跳跃到这个专业自学，这凸现了以前该专业领域人才储备的严重不足，但是，很短的时间，情况就大变。人工智能真假难辨，没权威如今，人工智能较为火，讲的人也很多，但我毕竟很难谈论它的，我再行给两个定义：一个是自闭的技术，真假十分自闭，泡沫十分自闭。但是讲的人又多，专家十分多，无论是投资人、高校教师还是创业者都在谈论它。

回应，我指出，当今是也一个没权威的时代。什么是自闭的技术？人工智能归属于科学范畴，科学是离大众较远的。最差的实验室很难评价另一个最差的实验室的工作，因为只看公开发表论文，是很难评估的，还要基于多年来两个实验室的交流和互相理解，才能评价他们的工作，加之现在人员流动相当大，评估堪称难上加难。

科学是客观的，但很多市面上的说词是较为主观的，很多科学家、教授、研究员并不在业界的一线，尽管他是全职教授或者是名牌大学的教授，但他熟知的进展更加多来自于新闻，但新闻报道的有可能不是最核心、最领先技术，以这种不缜密的素材做到预测和评论时，结论和真凶差距较为大的。科学是一个很坦率的东西，是客观存在的，但对其的谈论却误差相当大，更容易被谈论者的身份影响。当今是没权威的时代。

我在硅谷最差的实验室睡过，他们对于全球最先进设备技术的发展状况，理解得也不全面，因为人工智能发展速度太快了，甚至全球各地都有跳跃性的发展。谷歌一个人工智能总监未必几乎解读浮公司另外一个部门的所有进展；全球最差的专家也未必能全面解读全球最差的技术；而美国顶级的学术界或者名牌学校里的老教授早已很难评论全球最差的技术了。如今和10年前的学术界状况是不一样的，那时，学术界3个全球最差的教授，实验室师兄弟3个人凑在一起，就能差不多预测全球甚至未来3年的进展。这就是一个没权威的时代，任何一个新技术都有可能具备突破性的社会意义和学术价值。

如今人工智能跑到哪一步了？因为科学很难讲，所以我再行从来不必须任何专业背景、不必须横跨文化的科学知识想起，想到如今人工智能跑到哪一步了？很更容易寻找一张图，机器的辨识度多达人眼。大约3年前，机器辨识准确率广泛多达人眼，这是一个很最重要的界线，这意味著机器可以替代人类专门从事一部分工作，并且可以应用于很多场合，比如机器完全不不存在速度和体力问题，一秒钟看1个人或5秒钟看10亿人，机器都能胜任。

我们曾做到过这样一个实验，把一个客户女朋友的照片放进一千万数据库中搜寻，找到相近的前十名出来，被打乱顺序，他辨识不出有哪个是他女朋友，所以即便是你十分熟知的人，比如你的男／女朋友，你也未必比机器更加煮，因为人的辨识是很更容易受到光照角度、化妆与否等因素的影响的。如今，机器有可能在熟人的人脸识别上多达人类，那扩展到更加专业领域，比如医学，有可能3～5年后，机器就有可能多达专家。我们还做到了这样一个实验，想要问这样一个问题：中国约13亿人中有多少人和你长得一样？长得一样的标准是你母亲也分辨不确切谁是谁，这个问题纯粹是对世界的奇怪，结论是每一亿人中就有一个人和你一样，全中国平均值有12个人跟你长得一样，你去找获得12个“分身”。这是一个很最重要的科学统计资料结果，并且是在其他任何地方都不告诉的结论。

这意味著，人工智能除了其产业化意义外，它还能协助人类看见我们的智慧边界，以前这个课题不了辩论不了问，那是以前没这么大规模的科学手段，而这是十分有意义的。虽然人脸识别早已十分普及了，但大家辩论人工智能时，还更容易误解到阿尔法狗，我指出人工智能应当再行不具备这样一种能力：人天生不具备的能力，这是人沦为人的一个最重要基础，人的很多智能是由此派生出来的。探寻这件事能问人的本质问题。

人脸识别的实际应用于场景我们布了全球仅次于的人脸搜索引擎，公安可以通过这个搜索引擎追逃通缉犯。大家有可能听闻过，十几年前的杀人犯逃亡到庙里做到主持人，通过系统交叉核对，把通缉犯和现有的十几亿人或一个省的一个亿人做到几万亿次或几十万亿次的交叉核对，把这个通缉犯捉了出来。还有一个例子，一个老人带着小孩回头扔了，他说不清楚自己是谁，记不起身份证号码，这在以前很难筹办，现在在派出所拍张照片就能告诉这个人是谁。办案过程中瞄准的嫌疑人，即使公共摄像头在较为近而且是运动的、模糊不清的、较低明像素的情况下抓拍到了这个人，基本都能辨识出来。

网吧里的手机被人偷或几百块、几千块钱被偷，以前很难坎，但现在通过角落里的摄像头，即时角度的差异，也基本上都可以坎得出来。另外，现在可通过ATM机上鱼眼摄像头拍下的人像抓获疑犯。

如今，中国先进设备的技术融合横向场景的人工智能局面，在全球范围内也领先。如今，人脸识别技术在有所不同区域、有所不同场景中能很多事情，这是十分激动人心的。

过去民警期望中用的科技手段这2年中基本都中用了，并且美国科幻大片里面的场景，我们都能做到，而且基本上只有中国能做。美国和其他国家很难做这种视频条件和人脸识别的技术。那么，美国的人脸识别技术好在哪里？谷歌、Facebook的技术好，但创业氛围和政府的意识未必是最领先的。

如今的局面是留学生回国的较为多，中国这种先进设备技术和横向领域结合的产品是较为有代表性的，不仅能解决问题中国的问题，在世界范围内都是十分领先的。如今，人工智能发展速度十分慢，但即使人工智能过火，BAT、创业者或是投资人等也有可能高估人工智能最前沿的技术有可能有的跳跃性变革。涉及文章：让普通家庭用上和 “贾维斯”一样的AI管家，创业公司都是怎么玩游戏的？第四范式陈雨强：如何利用低维度的AI解决问题商业难题？氪信资深数据科学家讲学：如何建构基于AI的金融风控系统 | 软创公开课原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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